Estudos Dirigidos em Inteligência Artificial e Redes Neurais

O estudo dirigido de Inteligência Artificial e Redes Neurais é baseado nos conteúdos das páginas das disciplinas de Inteligência Artificial e Redes Neurais, além de material auxiliar existente na biblioteca da Faculdade. Contudo, os conteúdos selecionados para a disciplina de Estudo Dirigido são:

  • Fundamentos da IA e Métodos de Busca
  • Agentes Inteligentes e IAD
  • Sistemas Especialistas e Algoritmos Genéticos
  • Fundamentos das Redes Neurais Artificiais
  • Neurônio Biológico x Artificial
  • Redes de Várias Camadas, Tipos e Estruturas
  • Aprendizado Backpropagation e Projeto de RNA
Em caso de dúvidas ou necessidade de auxílio para o entendimento de códigos fonte ou demais conteúdos, entrar em contato pelo e-mail saulopz@gmail.com para agendamento de dia e horário para orientação.
Avaliações

As avaliações da disciplina são feitas através avaliações escritas, e um trabalhos de implementação com apresentação oral e questionamentos feitos pelo professor durante a apresentação.

  • Entrega Exercícios 1: Resolver e entregar a Lista de Exercícios geral da disciplina de Inteligência Artificial obrigatóriamente manuscrito e escrito com as próprias palavras com comentários pessoais sobre os assuntos envolvidos.
  • Trabalho de Implementação 1: Implementar, na linguagem de programação de sua escolha, uma pequena aplicação que se utiliza de alguma das seguintes técnicas de inteligência artificial:
    • Métodos de Busca
    • Agentes Inteligentes
    • Inteligência Artificial Distribuída
    • Sistemas Especialístas ou
    • Algoritmos Genéticos
    Para resolver um problema específico. Antes de ser feita a implementação, o aluno terá que apresentar ao professor (por e-mail) o problema que irá resolver, que técnica se utilizará, que linguagem e ferramentas serão utilizadas, etc.
  • Entrega Exercícios 2: Resolver e entregar a Lista de Exercícios 1 da disciplina de Redes Neurais obrigatóriamente manuscrito e escrito com as próprias palavras com comentários pessoais sobre os assuntos envolvidos.
  • Trabalho de Implementação 2: Implementar individualmente, na linguagem de programação de sua escolha, um Neurônio Artificial para resolver os problemas OU, NÃO OU, E e NÃO E.
  • Avaliação Escrita: Uma prova escrita baseado nos conteúdos estudados durante toda a disciplina.
Os trabalhos de implementação, além de serem apresentados, deve-se entregar um relatório técnico em formato de artigo com a descrição do problema, teoria sobre a técnica utilizada para a implementação, comentários sobre os testes, resultados obtidos e considerações finais. Deve haver referências à outros trabalhos (livros, artigos, etc).

Estrutura básica para os relatórios.

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